解剖 3913 个 Commit:OpenAI Codex 从 0 到 1 的构建之路
本文基于 openai/codex 仓库完整 Git 历史(3913 commits,2025-04-16 至 2026-02-21)分析编写。所有 commit hash、PR 编号和日期均可在仓库中验证。 引言 在上一篇《AI Agent 的核心引擎:工具循环(Tool Loop)导论》中,我们拆解了 coding agent 的核心运行机制。今天我们来做一件更有意思的事:通过 3...
本文基于 openai/codex 仓库完整 Git 历史(3913 commits,2025-04-16 至 2026-02-21)分析编写。所有 commit hash、PR 编号和日期均可在仓库中验证。 引言 在上一篇《AI Agent 的核心引擎:工具循环(Tool Loop)导论》中,我们拆解了 coding agent 的核心运行机制。今天我们来做一件更有意思的事:通过 3...
引言:为什么 Coding Agent 这么能干? 2025 年以来,AI coding agent 的能力出现了质的飞跃。Claude Code、Codex CLI、Cursor 等工具已经可以独立完成”读代码 → 定位问题 → 修改 → 跑测试 → 修复失败 → 提交”这样的完整工作流。 但如果你仔细观察,底座模型(foundation model)本身并没有”执行代码”或”读文件”...
本文档基于 OpenClaw 源代码 (v2026.2.18) 逐文件分析编写,所有结论均有源码路径佐证。 系统概述 OpenClaw 是一个多渠道 AI 智能体网关平台。核心定位是:自托管的 AI 编码 Agent 平台,通过统一网关将完整的 Agent 能力(代码执行、文件操作、浏览器控制)连接到 30+ 即时通讯渠道。 关键技术选型: 项目 ...